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摘 要
为分析影响碳排放的主要因素,本文引入主成分分析理论,多元线性回归模型来考察影响碳排放的人文、经济、能源等 因素与碳排放之间的相互关系,进一步对其影响因素进行主成分多元回归建模,并就未来的碳排放及其强度展开预测。结果表明:在 所考察因素中,能源消费总量与碳排放的关系最为紧密;其次是 GDP 和人口总量。在结构指标中,工业化率和化石燃料比重,这两个 因素对碳排放的影响远高于城市化率、城镇居民消费水平。对上述结果分析后,本文提出了合理控制能源消费总量和经济增速,提高 经济发展质量和服务业比重,促进新能源产业发展等政策建议。最后,基于情景设置,本文运用主成分回归方程对我国 2020 年碳排 放总量及其强度进行预测。
https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/6110GSDR%20Brief%2037CN.pdf